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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

民政部：要进一步重视“关口前移”和农村养老服务疫情防控******

　　中新网1月11日电 据民政部网站消息，近日，民政部养老机构疫情防控工作专班通过视频会方式举办了全国养老机构新冠病毒感染疫情防控专题培训，解读《养老机构新型冠状病毒感染疫情防控操作指南》及国务院联防联控机制有关政策，指导各地民政部门切实把握好“乙类乙管”阶段养老机构疫情防控要求。

　　会议指出，《指南》的核心目标是“保健康、防重症”。《指南》充分吸收了前期养老机构防控工作经验，汇集了现行政策对联防联控机制、相关部门、养老机构的各方面要求，是指导当前养老机构疫情防控的重要文件。各地民政部门要按照《指南》的有关规定和原则要求，结合当地实际制定地方实施细则或规定，进一步强化操作性，保证各项防控措施落实落地。

　　会议强调，各地民政部门要进一步提升对“乙类乙管”后养老机构疫情防控策略的认识把握，把思想统一到党中央决策部署上来，认真落实属地责任。民政部门要适时向当地党委政府或联防联控机制提出封闭管理或有序放开管理建议，供其经科学评估后作出决策。

　　会议强调，各地民政部门要进一步重视“关口前移”和农村养老服务疫情防控，通过加强健康监测和核酸抗原检测、推动就医用药优先保障、落实分类分级健康服务、配备血氧仪和吸氧设备等措施有效落实“早发现、早识别、早干预、早转诊”要求。要建立农村养老机构与医疗卫生机构协作机制，细化实化农村老年人疫情防护措施，以疫情防控为重点做好农村特殊困难老年人探访关爱服务，进一步加强农村养老服务领域疫情防控。

　　会议要求，各地民政部门要及时掌握养老机构的经营运行情况，推动已有纾困政策的落实，同时重视发挥慈善组织等作用，鼓励引导更多社会力量帮助养老机构。要继续强化“日调度”机制，动态跟踪养老机构疫情防控最新进展，加强抽查检查和监督指导，帮助基层解决落实防控措施的困难和问题。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）